Côte d’Ivoire : la SODEXAM et JOOL International s’allient pour numériser l’agriculture

La SODEXAM et la structure JOOL International ont paraphé un accord-cadre ce lundi 10 août 2026 en Côte d’Ivoire. Cet accord cadre cible la conversion des statistiques météo et du climat en indicateurs d’exploitation directement applicables. Le projet exploite conjointement la puissance des algorithmes, l’observation par satellite et les simulations de rendement. L’intégration de ces outils transforme l’information brute en un guide d’action concret destiné aux exploitants.

Côte d’Ivoire : une valorisation de la donnée météo par l’analyse algorithmique

La Société d’exploitation et de développement aéroportuaire, aéronautique et météorologique possède une base de données climatiques couvrant l’ensemble du territoire national. JOOL International prévoit d’intervenir sur ce socle technique pour rendre ces informations applicables à l’échelle de chaque parcelle. Le président-directeur général de la structure, Biley Joseph Olivier, explique que l’ambition consiste à transformer les collectes précises de la SODEXAM en une intelligence agricole utile pour le planteur, tout en limitant les coûts d’accès.

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L’intelligence artificielle constitue le premier maillon de ce dispositif. Les algorithmes analysent les données climatiques en continu pour générer des indicateurs concrets et calibrés selon les caractéristiques de chaque exploitation. Cette couche d’analyse permet au producteur de comprendre comment les variations météorologiques influent sur son rendement individuel.

Une surveillance spatiale combinée à la modélisation agronomique

L’imagerie satellitaire intervient comme le second pilier de cette collaboration pour observer l’état des plantations à distance. Cette technologie facilite le repérage rapide des zones affectées par une maladie ou un ravageur, tout en évaluant l’impact de ces phénomènes sur les volumes de production. Cette capacité d’observation modifie la donne pour la gestion des exploitations de grande superficie ou difficiles d’accès. La modélisation agronomique complète le système en croisant l’historique météo avec les spécificités de chaque culture. L’objectif est d’éditer des recommandations sur mesure concernant les périodes optimales de semis, de traitement ou de fertilisation. Ce projet dépasse le cadre d’un simple bulletin météorologique classique pour bâtir une véritable infrastructure de traitement de l’information.

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Les bases de données permettent d’anticiper des risques majeurs comme la sécheresse, les pluies excessives ou les attaques sanitaires. Cette approche intéresse également les coopératives, les industriels et les assureurs pour affiner la gestion des risques. Cette collaboration valorise la mission de service public de la SODEXAM tout en déployant une approche technologique adaptée aux réalités du continent.