Le journalisme et l’IA générative : faut-il tout prendre pour argent comptant ?

On le rappelle souvent : la première source de l’information, c’est le journalisme lui-même. Cette source repose sur l’esprit critique, la capacité à mener des recherches en croisant les sources et la culture générale du journaliste. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) a transformé le journalisme en offrant des gains d’efficacité et de nouvelles pistes d’investigation, tout en posant des défis majeurs en matière d’éthique et de fiabilité à travers l’IA générative.

Cette dernière se définit comme une catégorie de systèmes d’intelligence artificielle conçus pour produire du contenu original. Ces contenus peuvent être des textes, des images, des fichiers audios, des vidéos ou des codes informatiques, créés à partir de consignes données par l’utilisateur.

Automatisation des tâches et puissance d’analyse grâce à l’IA générative

Aujourd’hui, un journaliste a accès à des milliers de données de recherche et d’études dans des domaines variés. Cette situation favorise une prise en charge rapide de la transcription d’entretiens, de la traduction, de la synthèse de rapports volumineux et de la rédaction de brèves standardisées. L’IA est également capable de générer des résultats sportifs ou des données boursières.

Grâce à ce traitement automatisé, de nombreuses rédactions, ont pu scruter d’immenses volumes de documents, ce qui leur a permis d’identifier des tendances cachées, des réseaux d’influence ou des anomalies financières.

L’IA générative permet aussi d’adapter la mise en forme des contenus selon les publics et de créer des assistants pour rendre l’information plus accessible. Sur ce sujet, l’UNESCO ne tarit pas d’éloges. Selon l’organisation, de plus en plus présente dans divers secteurs tels que l’éducation, la justice et le journalisme, l’IA « nous permet une réelle optimisation du temps ».

Les risques d’erreur et les défis éthiques liés à une dépendance à la machine

Nicolas Becquet, qui a étudié de près le rôle que peut jouer l’IA et dont les travaux ont été publiés par l’Observatoire européen du journalisme, a tiré la sonnette d’alarme. Selon lui, si les intelligences artificielles sont capables de collecter, trier et mettre en forme l’information, ainsi que de personnaliser la réponse et le style pour chaque lecteur avec des résultats bluffants, elles représentent pour autant une menace directe pour le secteur.

La première menace est liée à la diffusion potentielle d’informations fausses ou inventées par les modèles de langage, ce qui nécessite une vérification humaine rigoureuse. L’absence de contrôle engendre également le risque de reproduire les stéréotypes présents dans les données d’entraînement. Ces données ont parfois du mal à saisir la complexité humaine ainsi que le contexte géopolitique ou social de chaque pays.

Enfin, les algorithmes d’IA peuvent soulever des questionnements sur la responsabilité éditoriale et la protection du droit d’auteur en ligne. Pour toutes ces raisons, et bien d’autres encore, explique Nicolas Becquet, les IA ne peuvent être considérées comme des journalistes ou des sources crédibles. Au mieux, elles peuvent jouer le rôle d’un assistant ou d’un stagiaire capable de structurer des données pour explorer un sujet, tout en restant bornées à une connaissance purement théorique, formelle et statistique.

En conclusion, lorsqu’on est amené à traiter un sujet à l’aide d’un outil d’IA, il s’avère nécessaire de ne pas minimiser le message de mise en garde qui rappelle que l’outil est une IA et peut se tromper, y compris sur les personnes et les faits.